Statistik, urval & kritisk granskning

Population är hela gruppen som undersökningen handlar om.

Urval är den del av populationen som faktiskt undersöks.

Exempel:

Du vill veta vad alla elever på en skola tycker om skolmaten.

Alla elever:

populationen

De 100 elever som svarar på enkäten:

urvalet

Ett bra urval bör spegla populationen.

Anta att en skola har elever från årskurs 1, 2 och 3.

Om du bara frågar elever i årskurs 3 kan resultatet bli missvisande.

Urvalsbias uppstår när urvalet systematiskt skiljer sig från populationen.

Exempel:

"90 % av besökarna på en träningssajt anser att träning är viktigt."

Urvalet är inte nödvändigtvis representativt för hela befolkningen.

Bortfall är personer som valts ut men inte deltar.

Om en viss typ av personer oftare avstår kan resultatet påverkas.

Vanliga felkällor:

• skevt urval
• stort bortfall
• ledande frågor
• små urval
• felaktiga mätningar
• otydliga definitioner

Korrelation betyder att två variabler samvarierar.

Exempel:

När temperaturen ökar ökar även glassförsäljningen.

Det finns ett samband.

Kausalitet betyder att en faktor faktiskt orsakar förändring i en annan.

Korrelation innebär inte automatiskt kausalitet.

Exempel:

På sommaren ökar både:

glassförsäljningen

antalet personer som badar

Det betyder inte att glassätande orsakar badande.

Den bakomliggande faktorn kan vara:

varmare väder

Statistisk signifikans används för att bedöma om ett observerat resultat sannolikt kan förklaras av slumpen.

Men ett statistiskt signifikant resultat behöver inte automatiskt vara:

viktigt

stort

praktiskt relevant

En rubrik säger:

"Elever som använder surfplattor får högre betyg."

Frågor att ställa:

• Hur stort var urvalet?
• Hur valdes deltagarna?
• Hur stor var skillnaden?
• Finns andra möjliga förklaringar?
• Visar undersökningen korrelation eller kausalitet?
• Vem har gjort undersökningen?

Fråga:

• Vem står bakom statistiken?
• Vilken population undersöks?
• Hur har urvalet gjorts?
• Hur stort är urvalet?
• Finns bortfall?
• Hur är frågorna formulerade?
• Är diagram och skalor rimliga?
• Är slutsatsen större än vad datan faktiskt visar?

Fel:

"Det finns korrelation, alltså orsakar A B."

Fel:

Att anta att ett stort antal svar automatiskt betyder ett representativt urval.

Fel:

Att bara läsa rubriken och inte undersöka hur studien genomfördes.

En nätbutik frågar sina Instagramföljare:

"Tycker du att shopping på nätet är bättre än i butik?"

85 % svarar ja.

Kan resultatet direkt generaliseras till hela Sveriges befolkning?

Svar:

Nej. Urvalet består av personer som redan följer en nätbutik och riskerar därför att vara systematiskt snedvridet.

• Population är hela gruppen.
• Urval är de som faktiskt undersöks.
• Ett urval bör vara representativt.
• Bortfall och andra felkällor kan påverka resultat.
• Korrelation betyder samband.
• Kausalitet betyder orsak.
• Statistik behöver granskas kritiskt.